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谁曾加冕欧洲三🏜冠王？仅9队做到，大巴黎如愿，巴萨拜仁两🚀度达成

2024-25赛季是🙃属于法甲霸主巴黎圣日💭耳曼的一个赛季，他🌂们不仅取得了队史首座⚓欧冠冠军，而且赛季获得🙉法甲、法国杯和欧🧗冠冠军三座奖杯，成为欧洲🍯足坛又一支三冠王球队，在百年的欧🔕洲足坛发展历史中，也仅仅有9支✖球队做到这一点，今天就让我🚭们一同盘点一下欧🐄洲三冠王球队。

凯尔特人 1966-67赛季

欧洲足坛首次取得三冠王🚆球队的并不🗓是五大联赛球队，而是🎷苏超豪门凯尔特人。上世纪60年代凯尔特人🌞曾是欧🥄洲的顶级球队，1966-67赛季他们先是🦕在苏超🚨联赛和苏格兰杯中取得🙊冠军赢得双冠。随后在1966-67赛季的欧冠决🤣赛中，凯尔🖋特人也顺利打进决赛，他们在决赛中击🔞败国米，首次赢得欧冠冠军，并且成✖为欧洲足坛首支三冠👑王球队。

阿贾克斯 1971-72赛季

1971-72赛季荷兰豪门阿贾👘克斯队内拥有💜着超级球星克鲁伊夫，在那个赛季🚾的荷甲联赛和荷🐷兰杯比赛中，阿贾克斯均🎧顺利取得冠军，赢得荷兰国内双冠。在赛季🔝末的欧冠决赛中，阿贾克斯🕷与国米相遇，最终球队2-0击败对手，取得欧冠冠军的📕同时，达🍱成三冠王成就。

埃因霍温1987-88赛季

1987-88赛季的荷甲联赛🈳中埃因霍温以九分⏳优势获得荷甲冠军🚅，之后的荷兰杯决赛中，埃因霍温同样战胜对🐘手，赢🎌得联赛和杯赛两座冠军。在欧冠赛场上，埃因🛐霍温也闯进最后的决赛，他们与🉑葡超球队本菲卡争夺冠军奖杯，最🔢终埃因霍温笑到最后，取得欧冠冠军的同时，拿下欧洲三冠🚎王。

曼联 1998-99赛季

1998-99赛季曼联在🦇弗格森💰的带领之下多线报捷，英超联💬赛中曼联在积分榜一直保持🥔领跑，在赛季结束之后，曼联♋以一分优势获得英超冠军。足总🕎杯赛场曼联决🐣赛两球击败对手，赢得了联赛⛓和杯赛两座冠军奖杯。1998-99赛季欧冠赛场，曼联和拜仁会🤬师欧冠决赛，拜🐆仁在先进一球的情况下🤽遭遇诺坎普奇迹，曼联补时连进两球，索尔斯🐣克亚替补奇兵，帮助曼联🐮逆转比分，夺得欧冠冠军。而曼联也成为英🌺超球队中第一支🍄取得三冠王成就🕞的球队。

巴塞罗那 2008-09赛季&2014-15赛季

2008-09赛季瓜迪奥拉🗾执教巴萨的首个赛季，就为🎾巴萨球迷带来了意想不到的惊喜。在当赛季🤟的西甲联赛中巴萨领🖲先皇马9分夺冠，之后的国王杯比赛，他们在决赛击败📔毕尔巴鄂竞技，成功取得西班牙🐚国内双冠。赛🍶季临近结束的重⛎头戏欧冠决赛上，巴萨⬛与曼联相遇，最🚍巴萨击败曼联，取得欧冠冠军，并且队史☝首次赢得三冠王，之后巴萨更是史无♒前例在2009年豪夺6座冠军，成就足坛🛑六冠王。

2014-15赛季巴萨再一🚙次在欧洲足坛封神，他们在🦑西甲联赛中力压➰皇马夺得联赛冠军，国王杯决赛上🧕巴萨再一次遭遇毕尔巴🕣鄂竞技，与6年前如出一辙，巴萨再次取🎲得过国王杯冠军。欧冠赛场上MSN组合所向披靡，他们顺利🥗将巴萨带进欧冠决赛，并且🔵在欧冠决赛中3-1击败尤文图斯，夺得队史第5座欧冠的同时，第二次达成三冠🐱王伟业。

国际米兰 2009-10赛季

2009-10赛季，国💖际米兰在联赛和欧冠的多线作战中发挥出色，在狂人穆里尼奥的带领下，国米🎶在联赛中力压罗马夺冠，而在意大利杯🍷决赛中，国米又是战📕胜罗马夺冠，国🤢内赛事的冠军皆被蓝🚩黑军团包揽。欧冠决赛中国米与拜🏘仁狭路相逢，最🕉终国米凭借米利托的梅🏏开二度2-0战胜拜仁，获得欧🍋冠的同时，成为意大利🧓首支加冕三冠王的📖球队。

拜仁慕尼黑 2012-13赛季&2019-20赛季

拜仁在2012-13赛季德甲联赛中，以创纪录的91个积分成功夺🕋得联赛冠军。在之后的德⏩国杯决赛中，拜仁以3比2战胜斯图加特，夺得国内双冠。随后，在温布利的🍓欧冠决赛中，拜仁与老对手👂多特会师决赛，决赛拜仁以2-1成功击败多特，获得当🐌赛季的欧冠冠军并加🌧冕三冠王，这也拜仁首🔭次达成三冠王成就。

2019-20赛季之初，拜仁在科瓦奇的😻带领下球队战绩♎一路下滑，在经历一断时🏫间低谷后，拜仁在新任主帅💰弗里克的带领下，在联赛中奋👈起直追，并在当赛😺季顺利获得德甲冠军。德国🦍杯决赛中拜仁以4-2的比分战胜🐝获得冠军。当赛季的欧冠决🚽赛中，凭借科曼⏭的一击致胜，拜仁一球小🍍胜大巴黎，如愿捧杯。更是成为继巴萨之👫后，第二🏬支六冠王球队。

曼城 2022-23赛季

2022-23赛季，曼城在赛🕘季末一波连胜之后，提前✖一轮锁定英超冠军。足总杯决赛中，曼城2-1击败同😟城对手曼联，获得国内双冠。在随后的欧冠📗决赛中，曼城遭遇国米，在比赛中🦊凭借罗德里的进球，曼城如🦔愿获得队史第一座欧冠，并成😼功加冕三冠王。瓜帅也成为第🈴一个两次夺得三冠王🚊的主教练。

巴黎圣日耳曼 2024-25赛季

2024-25赛季巴黎圣🗼日耳曼队史最伟大🗻的一个赛季，在法甲联赛中大📇巴黎以巨😌大优势提前夺冠，成就法甲四连冠。与兰斯🛌的法国杯决赛中，大🐒巴黎三球完胜，获得国内双冠。欧冠赛场上大巴黎👔一路淘汰⛏利物浦、维拉和阿森纳，杀进最后的🚙欧冠决赛。与国米的欧✊冠决赛中，大巴🤒黎上演单方面的屠杀，他们5-0大胜对手，取得队史首座🎲欧冠，并且成为🐲欧洲第9支，法国首支取得🍀三冠王的球队。恩里克也继瓜迪奥拉之后，成为第😑二个两次夺得三冠王的主🥩教练。

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（成都世运会）国际世界运动会协会主席：龙舟、武术等将继续💒保留为世运会体💩育项目

近日，人力资👏源社会保障部、财政部、国家税务总局、金融监管总局、中国证监🎯会联合印发《通知》，针对个人养老🍱金的领取条件和领取方法等问题，明确了具体的👺操作办法。　　个人养老金在什🥪么条🆚件下可以领取？　　《通知》规定，参加人符合下列🏎条件之一的，可以领🌇取个人养老金：　　达到领取基♏本养老金年龄。　　完全丧失劳🏡动能力。　　出国(境)定居。　　申请之日前12个月内，本人(或配偶、未成年子女)发生的与基😀本医保相关🗡的医药费用支出，扣除医保报🈚销后个人负担(指医保目录🔙范围内的自付部分)累计超过本省(自治区、直辖市)上一年度居民人🤛均可支配收入。　　申请之日前2年内领取失业保险🚔金累计达到12个月。　　正在领取城乡🔜最低生活保障金。　　个人养老金怎么🕘领取？　　《通知》明确，参加人领取个人养🚠老金，可🌖以通过国家社会🌽保险公共服务平台🀄等全国统一线上服务入口、个人养老金👒资金账户开户银行、当前基本养老➿保险关系所在地社会🏯保险经办⚽机构等渠道提出申请，由社保经办机🐵构核实。对核实通过的，由个人养老🤒金资金账户开户😷银行代扣代缴3%个人所得税后，将资金划转🐖至本人社会保障卡银🏾行账户。　　《通知》要求，各地人力资⏳源社会保障部门要按要求，完成与⛲信息平台的对接，做好🥅领取个人养老金的管理工作。加强与医保、民政等部门🔍的信息共享，充分利用可获取🌐的跨业务、跨层级数据，优化经办系统功🆗能，为参加人领取🚻个人养老金提供便捷服🌕务。　　(总台央视记者 李欣 郑春宇)【番号和演员如何匹配】舞至物流售💜后客服中心日前上线的🔓深度调查片《新澳门🈴天天免费谜语活动怎么玩》，聚焦77777888888免费4肖真相竞猜骗局，从江村村一📐桩真实彩票纠纷出发，全面剖析其背后🍪的利益操控，评论区观点火药味十足。8月18日，A股三大指数集体💨大涨。截至收盘，沪指涨0.85%，报3728.03点；深成指涨1.73%，报11835.57点，创业板指涨2.84%，报2606.20点。市场共4037只个股上涨，122只个股涨停，1222只个股下跌。盘面上，液冷服务器、人形机器人、影视传媒、CPO、稀土永磁、华为海思等概🔲念板块走高，煤炭、有色金属、钢铁等板块跌幅📌居前。　　昨天A股刷新多个历👮史纪录：1.沪指盘中强势突破🌮3731点高位，创10年新高，深成指与创业😜板指也突破去年“9·24”高位，再度刷🐘新年内纪录；2.北证50指数创💣出历史新高；3.沪深两市全天成🏣交额2.76万亿元，较上个交易日放量5196亿元，成交🍸额再创年内新高；4.昨日盘中，A股市值总和突破100万亿元，创历史新高，这也是A股历史上首次👛突破100万亿元大关。　　液🐔冷服务器板块掀涨停潮　　液冷服务器🚽板块延续强势，曙光数创斩获“30cm”涨停，方盛股份涨超22%，冠龙节能、高澜股份、强瑞技术等⛱个股“20cm涨停”，川润股份、英维克、飞龙股份、大元泵业、英威腾等多股“10cm”涨停。　　液冷服务器板块的强🗒势主要♋得益于以下几方面因素：　　一是政策层面，工信部明确要求2025年新建数据中心PUE≤1.25，三大运🕧营商计划当年液冷应用率超50%，直接推动行业🔂渗透率提升。　　二是技术层面，随着英伟达GB300等高功耗🐮芯片的普及，传统风冷技术已📱无法满足散热需求，液冷技术凭⏭借液体导热效率🏹是空气25倍的特性，成为高☝密度算力场景的唯一解决方🐢案。　　三是市📭场需求层面，AI算力需求爆发，IDC报告预计2024~2029年中国液冷服😪务器市场年复合增长率🕢达46.8%，2029年市🤸场规模将突破162亿美元。浙商证券测算，2025~2027年液冷市👯场规模将达354亿、716亿和1082亿元，市场空间广阔。天风证券认为，NVL72单机柜液🐩冷价值量约10万美元，随着GB200/300高密度功🤴率机柜出货放量，AI数据中🛶心液冷渗透率有望从B200~10%提升至GB300~90%，预计2025年或为液冷起量元年。　　人形🦃机器人板块持续上行　　从个股来看，祥明智能、奇德新材、强瑞技术斩获“20cm”涨停，中研股份、凌云股份、金田股份、领益智能等个股❕超幅居前。　　板块🕜走强的驱动因素主要有以❎下几点：　　技术层面，人工智能、传感器等🔬关键技术不断突破，提升了人🌩形机器人的智⬆能化水平和动作精准度，拓展🔊了应用场景。　　政策方面，各🛷地发布机器人相关🎨产业支持政策，给予产业补贴和🌇消费补贴，为行业发展营造了良好🍪环境。此外，近期人形机器😬人领域动作频频，如世界💊人形机器人运动会的召开等，也提振了💭市场信心。　　消息面上，8月17日，智元机器人通⏰过官微公号宣布，智元全🍊系列产品8月18日即将上线智元、京东商城。据了解，本次上线产品包括D1、远征A2、OmniHand、灵犀X2、精灵G1等。　　稀土永磁板块表🥊现强劲　　个股方面，祥明智能“20cm”涨停，龙磁科技涨超10%，北方稀土、天通股份、华宏科技等个股“10cm”涨停。　　政策方面，中国通🙉过出口管制、总量调控等😂政策强化稀土战略资源管控🕉，推动国内稀土价格😬上行。需求端，新能源汽车、人形机器人、低空经济🚎等领域对🐛高性能稀土永磁的需求不断增长，为板块提供了有力🌽支撑。太平洋证券指出，中国🍯在稀土永磁产业链规😝模和技术上全球领先，未来人形😞机器人和eVtol的发展将进🌦一步增加👴高性能稀土永磁的需求。　　影视院线板👓块冲高　　个股方面，华智数媒、华策影视“20cm”涨停、慈文传媒、欢瑞世纪“10cm”涨停，华谊兄弟、幸福蓝海等个股跟涨。　　消息面上，截至8月18日9：50，2025年暑期档电影总票房(含预售)已接近100亿元大关。此外，政策驱动也是⏪重要因素，北京、浙江、河南等地累计🧕发放超5000万元😀电影消费券，刺激了票房👪增长。同时，AI技术⏮赋能内容制作，也提升了📚市场对行业的预期。　　延 伸　　以史为镜 这次10年新高😪有何不同　　8月18日，A股市场涨势如虹，多个指数盘中创✌阶段新高。其中，上证⛷指数盘中突破2021年2月18日曾触及的3731.69点高点，创出自2015年8月20日之后的近10年新高。　　历史对比　　在银行等权🚻重的带领下，目前A股整体市盈🏘率为21.09倍，处于近10年历史🚊分位数的82.78%。　　数据显示，截至2025年8月18日，上😰证指数滚动市盈率(PE-TTM)约15.87倍，处于近10年🎈历史分位数的86.50%。而10年前的2015年8月20日，上证指数滚动市🖥盈率(PE-TTM)约为16.5倍。　　招商证券称，由于当前A股🚣整体估值中位数已达过去5年的99%分位数以上，且波动率🙏信号从前期的低波上升🚉至中波，导致估值面和🌿情绪面整体信号🚁都较前期有所回落，故短期或需💥警惕阶段性波动风险。不过，中期来看，虽然📦当前市场整体估值偏贵，但结构上仍有处于🙏估值低位的风📈格如质量成长等，在流动性充裕的🦂背景🎇下仍有估值修复空间。　　从动态来看，中金公司认为，今年A股市场整体盈✅利增速有望结束“四年连降”转为正增长。此前，中金公司在下⚡半年A股展望中上调了2025年A股🈴盈利预测至上涨3.5%，增速较2024年明显改善，上市公司盈利变化🐚对今年指数🦂表现有支撑。　　缘何突破　　本轮行情既💌是政策红利释放、产业升级提速等多重因🌦素共振推动的结果，也是全球资本再配置📍趋势下📸外资回流、国内“资产荒”背景下权益资产🏛吸引力提升的📿必然结果。　　今年4月以来，出于“去美元化”叙事以及📘对美元资产安全性的担忧，中国资🤝产逐渐成为全球资本再平📡衡时代的核心配置选💼项。　　外资增配中🤪国资产，透露出全球资本配👾置人民币资产的意愿在增强。目前，境外🍡投资者持有境内债券、股票的市😺值占比约为3%至4%左右，受多重积极因素📞支撑，预计外资仍🍑会逐步增配人🛎民币资产。　　与此同时，在市场利率持续处于低位的🈹背景下，权益资产吸引力🍉逐渐提升，尤其是银行、公用事业🐄等稳定高股息资产成为🧣资金配置的重要选项。　　“国家队”增持ETF也成为市场的重要💟稳定器。据统计，中央汇🤘金今年二季度增持沪深300ETF、上证50ETF、中证500ETF、中证1000ETF等多只龙头产品，按照区间成交价📲格估算，二季度中央汇金增㊙持超2000亿元。　　此外，在近期A股市场赚钱😲效应的带动下，公募、私募、北🚁向资金等多路资金⏸进场也带动了市场行情走高。　　两融余额　　作为A股市💑场重要力量之一，两融资金🌷在近期市场🃏上行的过程也逐渐活跃，两融交投🚳热情亦进一步升温。数据显示，截至2025年8月15日，两融余额达20626亿元，继续刷新最近10年新高，当天🍐两融交易额达到2479亿元，创出2025年以来新高。今年8月以来，两融余额🧙累计已经增长超过700亿元。　　相较之下，目前两融余额🔜规模离10年多前😛历史最高位仍有一定距离，但高于4年多前水平。数据显示，2015年6月18日，两融余额规模🚭一度达到2.27万亿元，为历史峰值。　　中金公司指出，与2015年相比，本轮🏈两融规模上升有多处不同：A股市场体量较10年前更大，杠杆类资金🌽占市值比例相对较低。目前A股流通市值已增🥉至约90万亿元，两融余额占A股流通市值的比例🤕仅约2.3%，略低于2014年以来2.4%的历史均值。此外，本轮两融🏻规模上行节奏更平稳。相较之前，本次🥙资金流入节奏相对平稳。融✏资资金更加偏好新兴产业、成长风格。　　研 判　　机构依然看好 后市行情　　展望后市，无论是国内机🕹构还是国际机构，普遍都看好中🐓国股市后续的行情表现。　　机构普遍认为，7月🤸非银存款同比大幅改善，或表明居民存款🗂加速“搬家”入市，这是近⛄期资本市场活跃的重要因素🥪之一。在市场环境改善时，“存款搬家”或带来可观的增量🧑资金流入，为股市提供😟持续的资金支持。　　中信建投🌎证券认为，两融余额站上2万亿元，短期市场✂或延续高位震荡，长期看A股仍处牛市中继，回调可能会👱是较好的配置机会。　　太平洋证券指出，中长期的上🌎涨趋势并未打破。最近的政策倾🐀向不断透露出✅未来财政支出的方向正逐步⛷转向居民端发力，这是未来经济🥞恢复潜力的基础。同时，全球风险✴资产的强势🔈并未有结束的迹象，目前并没🥘有走弱的形态📲和风险事件驱动出现，全球🛬风险偏好的上行将助力A股行过万重山。　　与此同时，多家国际🚹投行近期将😼中国资产评级上调至“超配”，并以“真金白银”加码中国资产。其中，高盛表示，维持对中国的“增持”立场。维持对A股和港股的“超配”建议，预计沪深300目标点位为4600点，MSCI中国✔目标点位为84点，隐含约10%以上的上行🏏空间。　　综合上游财经、证券时报　　投资有风险　　入市需谨慎📐森川七瀨正式发布了《文化“加码” 旅游“升温”》全新作品！每次去医院，我都忍不住🤠问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极🦐了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你🏽解释为什么生病，没有人关🦀心你对这次就诊的感受，更不会有人🌚回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒👳服的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上🤮次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本🕖教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本🏊质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足👸的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以🍙列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真🚁正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关键🥅的一点：服务感。　　我们已经习惯了🥀在外卖平台催单、给差评；在酒店🔼要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务📘员也会告诉你“如果后❤续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是🥞设计目标。复诊要重新排号，医生🔫不记得你是谁，检查报🗻告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体🤞验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快🐽了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真🍳的是服务，它为什🐹么不像我们日常理解的服🌃务业？我曾问过一位医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是🍠面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着医疗🔊可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真🚪正的问题也许是：我🥝们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医☝疗作为一种“持续关系”来设计。它更像🍂一场任务驱动，医生完成诊🚫断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种🐻源自旧体制的角色设定📵：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在🕧登场。它不是医生🖖的替身，却可能成为医生服务🚸精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医🎞院，医生使用AI术前分析系统，对心🧙脏手术患者的影像数据进🏚行深度学习识别。系统可自动标记潜📒在结构异常，帮助医生提🥥前识别术中高风险因素。在多个💰真实病例中，AI提示💪让医生调整术式方案，避免了潜在并🔈发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因🐌为门诊排到🐇下午两点就失去耐心。它不会忘记一🦀个曾被忽略的肾病🐣史，也不会跳过一个看🐂似轻👘微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在♈身体真🎽正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视🏩健康，而是不知🛡道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本⚾应是治疗之后的追踪与反馈，可在现实😁中几乎不存在。你有见过哪个医生✈，会在你回家🚣几天后打电话♒来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药，剩下的都成了患者🥁的自我管理。你想继续被关注，只🍝能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够🎈严重、症状足够明显，医疗才⛔真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于💃打破这种被动。它不是在你🌲倒下时才出现，而是在你还没察觉🔋前，就🕗已经捕捉到了风险的蛛🚾丝马迹。　　杭州👄有一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天🚡上传血压、睡眠和饮食记录。系统会💶识别出血压波动的“高风险人群”，推送🧞预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出💊的“控糖AI助手”。每天🏗吃饭前测血糖，系统提示饮食建议💮。每晚9点，收到问询：“今天是否按时🦇服药？”半年后，他的糖化🅿血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是🙊那个“只说一句话就消🥅失”的人，而是变成了“不断在你身🏀边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在✡于扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医疗场景：你回家后，手机🐴自动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程🔺医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话给慢病⛎患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿🍊里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药🕦品配送打包整合。患者在治疗后🐪可在线反馈康复情况，系统智能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在💷让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本的🎭特征。医生当然愿意🦋记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们💭连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来🌋：每个人都👴有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一🤑次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而🏰是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是🎱拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后🚭血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子🎊医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风📨险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤📱患者制定治疗方案时，先🈹将药物在虚拟体内模拟运行一遍：是否会💾诱发并发症？肝肾功🈸能是否能承受？等一切参数清😰晰之后，再决定现实中的🚚治疗路径。这是医学⛹第一次可以“预演”。过去🔓我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于📥可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上🔕是在悄悄改变医疗的时间🔋逻辑。它不再把“看病”当作一次🥓性的事件，而是变🏑成一个持续展👣开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症🧢状出现后的解决，而是🌎风险到来前的介入。医生也不再🏨是那个临时出场的“神”，而是成🎇为健康轨迹上的长期合作者，一个在你身🏹边不断守望的人。　　牛津大学曾做过一➿个实验，研究AI辅助慢病管理🌱的有效性。研究🧣对象分为两组：一🛁组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键📖节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对方是⛱算法，但依然感到“被陪伴”。这不🛄是技术决定论，而是服务🕉感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医生服💃务链条中最薄弱🎵的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人👃类医生若要打十通⏮电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨📫出一万通，日夜运转、无💼缝记录每一个症状反馈，标记副作用🔃趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它⬇多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种🏛不会中断的回应机制。　　我们可能都🌁误解了医疗的本质。它从来🌨不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫🏖的神来一刀。而是一整套关于♍信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现🎗行医疗最大🚶的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜🙀，也不🐮等于懂得如何活得更好。病人想要的，从🏕来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原点：如果🎙医疗的本质是服务，它🦉能不能像真正的服务🆔业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越➿明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会📛主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持🤱收入的医院，也不希🕺望医生花时🛡间追踪患者的满意度。　　未来最🌤大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生😋是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供💂者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是🥚否愿意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一😕次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名🍈医生的专业度。　　我们正在穿🤴越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中🖨断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已内嵌🐼其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统🈴本身就了解你。　　那一天，医疗将🎆不再是一次性交付的“产品”，而是一个随时在🌅线的“关照机制”。我们才终于可🍲以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据🏴工作者，著有《未来可期：与人工智能🔉同行》一书)

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西村玲子/Nicole Murkovski/るいちゃん/Lina Luxa

（青岛日报／观海新闻记者 愛瀨麻里沙）