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　　中新社✅布鲁塞尔7月9日电 题：缘起“丝绸之路” 架葡中合作👐之桥

　　——专访葡萄牙“中国观察”智库主席鲁翊君

　　中新社记者 德永健

　　近日，“2025·中欧人权研讨会”在😾西班牙首都马德里举行，来自中国和欧洲20多个国家的120余位政府代表、人权专家、研究机⛅构代表等齐聚一堂，就“数智时代背景下🙄的人权”等议题展开🧢研讨交流。

　　葡萄牙“中国观察”智库主席鲁翊君(Rui D’Ávila Lourido)出席会议并📞致辞。作🏳为一名历史学家，1991年鲁翊君随👿团第一次访问中国。2005年，他与数位🌒志同道合的🛒学者发起成立葡萄牙“中国观察”智库，致力于全方位🍾研究中国问题，深化葡😵萄牙和中国的合作。鲁翊❓君接受中新社“东西问”专访，探讨🚏中国人权事业发展、葡中共建“一带一路”、东西方文化交🔢流互鉴等话题。

　　现将访谈实录摘要如下：

　　中新社记者：作为“2025·中欧人权研讨会”嘉宾，您如何看待中国人🔴权事业发展？

　　鲁翊君：我认为中🌃国人权事业发展体现📑整体性思维。人权是一个丰富🚎和全面的概念，通过综合性、系统✋性措施才能得到保障。中国人权治理没有停⏬留在理论层面，而是切实保障🍦人民的应有👎生活水准权，比如享有安全饮⏰用水、全民健康覆盖、促进教育公平、消除绝对贫困、享有就业机会、体面住房等，这些重要权利🛺事关人民福祉，在中国得➕到保障并不断完善。

2025年3月13日，小朋友在西🚆藏拉萨宗角禄康公园荡秋千。坐落于布达🦄拉宫脚下的宗角禄康公园是拉萨民👋众户外活动的一🔝大场所。 中新社记者 李林 摄

　　中新社记者：数十年来，您多次访问中国，中国的发⏲展变迁给您留下哪些🚑印象？

　　鲁翊君：1991年，我作🔹为一名年轻学者，随联合🛰国教科文组织“丝绸之路——对📌话之路综合研究项目”考察🚵团第一次访问中国，当时去了😶广东省和福建省。时至今日，中国发生巨大变🕝化，愈发繁荣。

　　得益于🉑现代化建设、创😐新以及人工智能💚等驱动的高质量发展，中国城👟乡居民的生活水平📻显著提升。中国是世界🏑上第一个在🥝如此短的时间内(自1949年起)消除绝对贫🌩困的国家，通过采取😊特定措施帮助少数民族和🔒民族地区脱贫，中国扶🍟贫成果惠及全体人民。

　　在😊世界各种民主制度中，我确信，中国作为社会🕜主义国家，创造🕶了有益于全体人民、为全体人🏂民带来重大福🈹祉的民主制度。

　　中新社记者：近年来您💘一直呼吁深化葡中关系🥔乃至欧中关系，葡萄牙应积极🧤参与共建“一带一路”倡议，能否详细阐述🕹这一观点？

　　鲁翊君：当前欧洲经济形势严🐋峻，拓展与“世界”的联系至😤关重要。鉴🚡于葡萄牙与中国(包括中国澳门)的历史渊源，我认为葡萄🌁牙不仅要重视其他葡语国家💏，也要重视中国，发展同中国的经济、科技🎌和文化关系，支持葡🌜中工商企业，无论这些企业规模如何。

　　2018年12月，习近平主⏳席访问葡萄牙期间，双方签署共建“一带一路”合作谅解备忘录。今年2月，中创新航在葡萄〽牙投资建设的锂📠电池工厂正👻式开工，项目总投资约20亿欧元。

　　今年是欧盟和中🐅国建交50周年。在这一节点，面对美国政🙌府发起的关税战，总体而言，欧洲正在向🏁中国展现更大的开放度，有望加强合作，推动关系发展。

2023年11月7日，第😨六届中国国际进口博览会在⛏国家会展中心(上海)举行，在食品及🌠农产品展区，葡萄牙驻华大📊使保罗‧纳西门托来📂到澳门及葡语国家食品🚿饮品馆巡视，了🙄解葡萄牙产品在中国的市⏭场销售情况。中新社记者 盛佳鹏 摄

　　中新社记者：2005年，您和数位学者发🤥起成立葡萄牙“中国观察”智库，能否介绍下相关🤤情况以及与中🕵国的合作？

　　鲁翊君：“中国观察”智库是一家🎿非政府、非营利组织，总部设在葡🆓萄牙首都里斯本，旨在研究中华⏪文化、中国对外关系等，致力🎸于在广泛领域深化葡萄📛牙和中国合作，具体工作包🔖括组织科技、文🦆化等各类活动，出版纸质和数字读物，在科技、文化、创新🍤创业等领域与葡萄🕹牙及海外公共和私营机构开展合作🔧等。

　　自2005年成立，“中国观察”智库⬅与中国广东、福建等省🎎份建立友好合作关系，与中国社会科学院、对外经济贸易🕋大学等开🧒展学术交流，着力🎮为深化葡语国家与中国(包括中国澳门)的友🧠好关系搭建桥梁。另一方面，“中国观察”智库通过🙄发表文章、在网站转发涉华👿新闻等方式，鼓励葡萄牙公众🍙了🗑解中国及中华文化，加深对国际合作🕞的认识。

　　中新社记者：您本人致力于😲在葡萄牙🛬传播中国历史文化，对于中华文👴化有何感悟？对于促进东西方文化🦄交流互鉴有何💖建议？

　　鲁翊君：中华文明是世👇界上唯一没有中断、发展至今的文明。中国🌶古代发明创造(指南针、火药、瓷器、丝绸等)和现代科技创新💫成果(航空航天技术、数字🏩和电力技术、电动汽车、可持续技术等)都与世界共享。我还想强调，中国已消除绝🐄对贫困，这是21世纪💓重大事件之一。

　　中国为🖤世界树立了榜样。欧洲须将中🕘国视为合作伙伴，应通过谈判💏与中国达成协议，深化双方经济和😌政治关系。

2025年4月2日，江西中医药🐚大学附属医院西湖⚽院区，13名来自葡萄牙的🎩中医师参加为🚩期三周的中医🚛药特色诊疗技术进修学习班。　 中新社记者 刘占昆 摄

　　葡💷萄牙应在先进技术领域与中国🤢建立科技合作关系，在大中小学增🕸设课程，推🕧进与中国高校的合作项目，包括为🤢葡萄牙学生开设汉语和🈶中华文化课、为中国学生🆓开设葡语课等，还应鼓励文化🥋和体育协💨会与中国同行加强合作，共同行动。(完)

　　受访者简介：

鲁翊君。受访者供图

　　鲁翊君(Rui D’Ávila Lourido)，葡萄牙“中国观察”智库主席，多年来致力于在葡💏萄牙传播中国🖐历史文化，深化🙉葡萄牙和中国合作。今年6月，“2025·中欧人权研讨会”在西班🗣牙马德里举行，鲁翊君出席会🌠议并致辞。

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8月18日至20日，NBA球星斯蒂芬·库里首次将“库里训练营”带到了亚洲，在重庆展开🔆为期三天的公开特训。8月19日，NBA夏洛特黄蜂队球📗员、斯蒂芬·库里的亲弟弟塞斯·库里在重庆市体🚺育馆指导库里训😌练营成员和重庆U18男女篮训练。他不🕯仅细致讲解运球、投篮、战术配合🏺等核心篮球技巧，更亲自示范每一🖥个关键动作。训练中，他耐心纠正📗队员们的技术细节，其专业态度与🔠亲和力极大鼓舞了现🥒场每一位年轻球员。图为NBA球员塞斯·库里指导库里训🤟练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄　 图为NBA球员塞斯·库里🐰指导库里训练营成员和重🤧庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里🤾指导库里训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里🚮指导库里训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里🐒指导库里训练营👑成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里🍱指导库里训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄课程🕊设置特别企划《（粤港澳大湾区）首部大湾区🌋文学作品集成🔡之作在穗发布》上线，涵👧盖女性阴沟黄图“直播色情”、私密片源难获取“未成年人受害”，结合成人🏻剧情向走红“网络监管加强”，详述宇🚄野栞菜在西王镇🧥的调查经历，和🎤阳制品经销部同步上线，享每日送🌲看片币免费看，全程无广告，加入看片交流🏥群赶紧点击！中新网8月19日电 据广州市公🕗安局白云分局官方⌚微博19日消息，近日，网传一余🅰姓男子涉嫌假冒国务院参事、抗美援朝老兵等身🤚份。广🌔州市公安局白云分局对此高度重🏪视，立即展开调查。8月14日，广州市公安🤕局白云分局抓获犯罪嫌⏩疑人余某翔(男，73岁)。　　目前，余某翔因涉嫌冒充军人🌺招摇撞骗罪已被依🐕法采取刑事强🎫制措施。案件正在进一步侦办中。图片来源：广州市公安局白🏗云分局💻官方微博网上疯传🦆戶田真琴的不雅片段，真实性待查。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能🏘正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲⤴，相关岗🏍位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独💔善其身吗？一个自然冒🚯出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🙌一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🤩基础上加入了海量程序代码数据💩进行训练，因此在编写代🚗码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理✒很多写🐒代码的工作。比如，它🧀能读懂你已经写好的部分代码🤙，并自动把剩下的内容📗补全；也能根Ⓜ据一句简单的提示🗣写出完整的功能代码。举个例子，如果🔀你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就能🏟马上写出实现这个功能的代🔃码。　　最初，AI写代码💋只是开发者手边的“小帮手”，主⚾要用来代劳那些枯燥、重复的代🐥码片段。可随🕖着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🎊的公司看到了新的机💢会——AI不再只是辅助，而是有可能开🌺辟出一个全新的市场🍕——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发📲创业公司🔰如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🧗头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🅿亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🦍得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站🧔Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🤺直至达成目标。　　这些突破带来🐍了全🏏新的编程方式——开发者无😰需逐行写代码，只需用自然语🔎言描述需求，AI便能自动生成并🚲根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🚻变得更像“对话”而非“指令”。这种全👋新的编程方式有个颇🤘具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意📁味着编程正从♋少数🛒人的专业技能，逐渐走向人🆙人可用的创造工具。　　颇具戏🔃剧性的是，AI的能力如今已经🤶延伸到专业软件开🕢发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🤤招聘面试🍸都会包含代码考查，要求应试者在🚩限定时间内写出既〽正确又高效的程序。而哥伦比亚大🚆学的一名⛏学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🍗自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合🐛要求的代码。据他透露，这套工具已🕸经帮助他顺利通过TikTok、Meta和🕓亚马逊等公司的面试，并拿到📿录用通知。他还将自己在🔤亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制📄下来并上传网络，引发🎷了广泛讨论。　　这一切⛵突飞猛进的进展发🤡生在短短几年内，速🚢度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管🌖人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🥉它的正确率能达到90%，听起来已经👾很高了，但这也意味着💚平均每十次就会🎆错一次。对于程序开发来说，这样的错误率🛌并不容忽视——人类开发者必须🥩逐一检查并修正，结果常👝常比自己亲手🧐写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🍆的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🤲对复杂开发任👗务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含😟细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞🔛赛中已经取得了非凡的🧥成绩，但在🌰面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整🍨地实现所有功能，有时甚至会错误地💐执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重💧事故。尽管用户㊙明确要求不得擅自♿修改代码，Replit仍然删除🍓了该公司⏬整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🗒手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🥈了人们对AI编程工具可🏁靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🌗并非个例——一些用💻户甚至报告称，自己的数据🥢库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🏖的网站”可行吗？　　软件❎开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🐛技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🏂更快的迭代，如今🖍互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🈂应该实现的功能。比如，要🐡说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🀄会尽可能细致到每🖇个操作细节，而不是一句含📒糊的“给我做个像淘🌂宝的网站”。　　接💅下来是技术方案设计。这一步要把需求拆分成可以🧜单独🚼开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🌔细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几🏁乎必然会冒🍴出各种没预料到的问题，开发者🥋需要通过反复测试确保功🎹能正确实现。而🌹在实际项目里，常常会发现需求🐁或方👑案本身有漏洞，导致不得不推翻😡重来，这也是🗯家常便饭。　　除了🐂开发流程繁琐，程序本身的🐾复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有📇约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统⭐Linux的内核代码更是超😬过了4000万行，如果全部打印📥出来需要70万页。　　面对如此💡复杂的项目，优秀的人🆗类开发者团队往往🚞能精准定位🏣每个模块的功能，并在出问题时🎑迅速定位到具体的代码行🍞进行修复。但对AI而言，这种任务💎却充满挑战。受限于输入长🕚度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🥖样建立对整🍠个项目的全面理解。　　普林斯顿🔄大学的研究者构建🕰了一套考察AI软件开🍈发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🙉自开源网站Github的数十🐆个软件项目。得益于Github对代码改动历史的😞详细记录，研究者从中整🏛理出超过两千🕥个由人类开🐒发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已📗有的软件🛸项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🗿是当前最强的AI，最多也只能完成约🚾四分之三的🧞任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究📱者构建了一个更具挑战的测📏试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🌈发需求，要求AI开发工具从零🔧开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🗳成一半的开发任务。　　与之形成🎢鲜明对比的是，优秀的人类开发🐙者总是可以以近乎100%的正确率完成🤵这些开发任务。纽约大学的研究📔者还联合多位信🔢息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的🎖编程竞⛔赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题📵取自最💨新的编程竞赛，互联网上缺🌅乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🥜有大模型在该测试🏛基准的困难问📍题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要👅成为工具的主宰，还是润滑👝工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🎠。对于专业的开发🥂者而言，AI是一位执行力极🐬强的助手。在AI开发工具普及之💄前，开发者不得不手动实💃现许多繁琐而无趣的🗞代码。即便有🍫开发文档或者互联网上有功🖥能类似的代码，开🤶发者仍必须尝试🧜理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🙅大简化。对于没有开发🍋背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为🥚单一的软件。借助这一能力，普😈通用户可以将日常的🗣重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🅿工作效率。　　至于说让AI完全替代📢人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的🎮大语言模型基于互联网🎶上已被数🌐字化的数据，以及图书报刊之类被人👫类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言🐍模型只看到了人🈷类开发的结果(软件代码)，而🏕对于开发过程的细节🐯了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🤼类数千年来产生的数据，但🦉这并不是人类知识的全部。人😂类在与真实世界的交互中积累🐓了大量的经验。AI并没有这些经验🤷，因而不太🚶可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🌕常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🧥相比年龄更具碾压性。就软件开发而言🌲，AI已经🀄能承担不少基础、重复性的工作，例如简单📦的代码生成、常见功能的😚实现，以及部分调试环🚻节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统👸的理解分析，以及团队协作等🚚环节——这些涉及抽🤫象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序员真正的👲核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🙃个问题：如果把你最近一周🌻完成的工作全部🕯交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🙁重复性地构建功能单一🛡的软件系统，例如实⛄现一个问卷表单📯记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计🥘平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🍚你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你➕的工作充满挑战，例如实现全新的软件😎架构、针🔬对业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含🥈糊不清的诉求中💝抽象出✊具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🚅助手。　　这不仅🤷适用于软件行业，也同样适用🎾于其他行业：与其担心被AI取代，不🥫如思考在这个人机协🆘同的时代如何做好自己的角色定🌈位。上述的问题😢对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如😯果它可以胜任，那么对你来说既🐾是坏消息，也是好消息。坏消📴息是你的工作很快就会被AI取代；好⛱消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试⛺站在你的领🍺导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有📥的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业📔的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务🏨怎么被拆解，流程怎么被🌂安排时，人类个🥫体若只是抱怨即将被碾压💰的命运，便会失去🚉主动选择的空间，最终不🏡是沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑工🗑具的茫茫数据。　　(作者知虚⛺为中国科学🚔技术大学计算机专业博士，在自然语言处理📍和人工智能💋方向发表多篇高水平🐌论文，先后在😹微软及多家国🥨内知名互联网企业从事🚯相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 野宮凜子）